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多分週刊チラシの裏 (Sep 28 - Oct 04, 2020)

ラベル:

Chrome Web Store が有料 Chrome 拡張の取扱を終了

Chrome Web Store で提供されている有料 Chrome 拡張及びアプリ内課金 API の両方が 2021 年 1 月いっぱいで廃止される。 開発者はそれまでに代替となるサードパーティの課金 API に移行し、購入済ライセンスの移行手段も用意する必要がある。

この決定の発表時点で新規の有料ないしアプリ内課金のある Chrome 拡張の新規登録は終了している。実際のところ 2020 年 3 月時点で既に「一時的に」停止されており、その措置が恒久化されただけとの由。

シェルスクリプティングには長いオプションを使え

「短いオプション (e.g., -x) はコマンドライン上での略記である。スクリプトにおいては自分や将来の同僚のためにも長いオプション (e.g., ---do-something) を与える方が理解が容易だろう」という主張。

異論の余地なく正論である。

CobWeb - COBOL to WebAssembly Compiler

COBOL から WebAssembly へのコンパイラ。いやマジで。

Cloudflare が何を思ったか同社のサーバレス環境である Workers に COBOL 対応を追加した際の成果物である。 COBOL から C へのトランスレータである GNU COBOL と C コードをコンパイルして WebAssembly を出力する Emscripten から成っており、他の言語に比べて軽量なバイナリを生成するとのこと。

「ウチではそんな風にはやらないんだ (“We don’t do that here”)」

昨今ソフトウェア開発のコミュニティでも Code of Conduct を用意するところが増えてきたが、コミュニティの文化を明文化するのは難しい。 長大な「べからず集」は息苦しいし、肯定的なガイドラインは時に抽象的で実効的に使えない。問題となるようなふるまいの動機が善意であった場合は特にそうだ。

仮に優れたガイドラインがあっても、それに基いて人を実際に咎めるのは骨が折れることである。初中やればコミュニティ内でも疎まれる。 話の分かる相手ならそれでもまだ説得する意義もあるが、Web 上の対話で当事者双方が納得し合ったことがあるだろうか。皆無ではなくとも見苦しいフレーム合戦に発散したものに比べれば微少と呼ぶべき数だろう。

そういうわけで、コミュニティのメンバーをこの実りの少ない間接業務から来る心労から解放する政治的に正しい一節が「ウチではそんな風にはやらないんだ」である。ただし古参限定。

リコリス菓子を日に一袋半食べ続けた男が死亡

なんとなく想像がつくかも知れないがアメリカはマサチューセッツ発の記事。

リコリス・キャンディを毎日一袋と半分食べていた男が心停止で死亡した。 リコリスに含まれるグリチルリシンの大量摂取は高血圧・血中カリウム濃度の低下・体液のアルカリ化・致命的な不整脈・腎不全などの原因になり得るとのこと。

地球に接近中の小惑星だかロケット部品だかがしばらくの間地球の小さな衛星になるやも

9 月 17 日に発見され 2020 SO と名付けられた物体が地球に接近中だが、その低速度と軌道から地球の重力に捕獲される可能性があるとのこと。 地球が小惑星を捕獲すること自体は稀にあることだが、今回が特別なのはこの物体が通常の小惑星ではなく半世紀前に行方が分からなくなったロケットの一部かも知れないという点である。

2020 SO は米国の月探査ミッション Surveyor 2 で 1966 年 9 月 20 日に打ち上げられた Atlas-Centaur ロケットのブースターである可能性があるとのこと。同ロケットは中間コース訂正の失敗により制御を失い 9 月 22 日に通信途絶した。

ブースターが地球軌道に帰還するのは Apollo 12 ミッションで使われた Saturn V の第二段ロケット以来 2 例目。

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LIBLINEAR 2.41 で One-class SVM が使えるようになったので Perl から触ってみよう

改訂 (Sep 15, 2020): 必要のない手順を含んでいたのでサンプルコードと記述を修正しました。 CPAN に Algorithm::LibLinear 0.22 がリリースされました (しました。) 高速な線形 SVM およびロジスティック回帰による複数の機械学習アルゴリズムを実装したライブラリである LIBLINEAR への Perl バインディングです。 利用している LIBLINEAR のバージョンが LIBLINEAR 2.30 から LIBLINEAR 2.41 に上がったことで新しいソルバが追加され、One-class SVM (OC-SVM) による一値分類が利用可能になっています (しました。) OC-SVM って何 一値分類を SVM でやること。 一値分類って何 ある値が学習したクラスに含まれるか否かを決定する問題。 HBO の「シリコンバレー」に出てきた「ホットドッグ」と「ホットドッグ以外」を識別するアプリが典型。「ホットドッグ以外」の方は犬でも神でも一つの指輪でも何でも含まれるのがミソ。 二値分類の場合正反両者のデータを集める必要があるのに対して、一値分類の学習器は正例データのみしか要求しない (ものが多い。) 主な用途は外れ値検出で、もちろんホットドッグやホットドッグ様のものを検出したりもできる。 使い方 手順自体は他の二値ないし多値分類問題と同じです。つまり、 訓練パラメータを決めて 訓練データセットで訓練して テストデータセットで確度を検証して 十分良くなったらモデルを保存する といういつもの流れ。 訓練パラメータ use 5.032 ; use Algorithm::LibLinear ; my $learner = Algorithm::LibLinear ->new( epsilon => 0.01 , nu => 0.75 , solver => ' ONECLASS_SVM ' , ); solver => 'ONECLASS_SVM' が一値分類用のソルバです。LIBLINEAR の train コマンドで言うところの -s 21 。 OC-SVM の良いところは (ハイパー)...
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Perl の新 class 構文を使ってみる

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2011-02-27: コメント欄で既に改訂された仕様の指摘がありました ので一部補足しました。 id:uasi に感謝します。 これはMoritz Lenz氏のWebサイト Perlgeek.de で公開されているブログ記事 "Perl 5 to 6" Lesson 06 - Contexts の日本語訳です。 原文は Creative Commons Attribution 3.0 Germany に基づいて公開されています。 本エントリには Creative Commons Attribution 3.0 Unported を適用します。 Original text: Copyright© 2008-2010 Moritz Lenz Japanese translation: Copyright© 2011 SATOH Koichi NAME "Perl 5 to 6" Lesson 06 - コンテキスト SYNOPSIS my @a = <a b c> my $x = @a; say $x[2]; # c say (~2).WHAT # Str() say +@a; # 3 if @a < 10 { say "short array"; } DESCRIPTION 次のように書いたとき、 $x = @a Perl5では $x は @a より少ない情報—— @a の要素数だけ——しか持ちません。 すべての情報を保存しておくためには明示的にリファレンスを取る必要があります: $x = \@a Perl6ではこれらは反対になります: デフォルトでは何も失うことなく、スカラ変数は配列を単に格納します。 これは一般要素コンテキスト(Perl5で scalar と呼ばれていたもの)及びより特化された数値、整数、文字列コンテキストの導入によって可能となりました。無効コンテキストとリストコンテキストは変更されていません。 特別な構文でコンテキストを強制できます。 構文 コンテキスト ~stuff 文字列 ?stuff 真理値 +stuff ...
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