多分週刊チラシの裏 (Oct 12

多分週刊チラシの裏 (Oct 12 - 18, 2020)

プログラミング言語のエネルギィ効率性

おなじみ Computer Language Benchmark Game にある言語のうちプロプライエタリな Smalltalk を除く 27 言語の、時間効率性と空間効率性に加えて「エネルギィ効率性」を検証したという研究。

結果は大方の予想を外れない (コンパイラ言語 - VM 言語 - インタプリタ言語の序列) のだが、言語毎によって単位時間あたりのエネルギィ効率 (換言すると CPU 最適化性能) が異なるので「速ければより省エネ」とは必ずしも言えないことや、最大メモリ消費量は言語のパラダイムによって大方が決まり、エネルギィ効率とはほとんど相関がない (ので Java でもエネルギィ効率は高い) ことなど面白い事実が見られる。

『アメリカのインターネット』の終焉

1994 年に Netscape が設立されたとき、世界にはおよそ一億台の PC があり、その半数は合衆国にあった。 WWW はスイスで開発されたしコンピュータは英国の発明だが、インターネットは米国製だった。米国の企業がその課題を与え、重要な製品とサービスを作り、規制や言論は米国の立場、文化、法が支配した。 (引用者訳)

合衆国政府による TikTok 分割騒動に寄せての現在と未来のインターネットの話。

今日のインターネットの利用者のうち 80 - 90% は米国外の住人である。中国のスマートフォン台数は米国と欧州を合わせたよりも多く、ソフトウェア・スタートアップの半数はシリコンバレーの外で起きている。

テクノロジーは規制産業になったが、その規則はもはや合衆国の一存では決まらないのである。

まつもとゆきひろのツイッターを見てRuby使うのをやめようと思った

Ruby の原開発者にして「寛大なる就寝独裁官 (BFDL)」の Twitter における言動が差別主義とは言えないまでもマイクロアグレッションに満ちていたので製品としての Ruby にも悪印象がついたという話。

不要に攻撃的な人やコミュニティから距離を置く理性は心身の健康のためにも重要である。

FTP のフェードアウト

Chrome をはじめとする Web ブラウザにおいてファイル転送プロトコル (FTP) のサポート終了が迫っていることに寄せて、半世紀に渡ってインターネットの主流であり続けたサービスの歴史の概説。

MIT の院生だった Abhay Bhushan が開発した FTP はインターネットの前身 (の一つ) である ARPANET 上で稼動した最初のアプリケーションの一つであり、その起源は E-mail (SMTP) や現在の下位層である TCP/IP プロトコルよりも古い。

W3C の新サイトに WordPress を使わなかった件

Web 標準の策定組織である W3C のサイトが再デザインと CMS の切り替えを行っている。その実務を請け負った Studio 24 は 3 つの CMS (Statamic / Craft / WordPress) を候補として検討したが、最初に選考から外れたのが最大のユーザベースと実績を誇る WordPress だったとのこと。

その理由として WordPress 5 から採用された Gutenberg リッチテキストエディタのアクセシビリティの欠如と、React を採用したことによる複雑性の上昇が挙げられている。

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LIBLINEAR 2.41 で One-class SVM が使えるようになったので Perl から触ってみよう

改訂 (Sep 15, 2020): 必要のない手順を含んでいたのでサンプルコードと記述を修正しました。 CPAN に Algorithm::LibLinear 0.22 がリリースされました (しました。) 高速な線形 SVM およびロジスティック回帰による複数の機械学習アルゴリズムを実装したライブラリである LIBLINEAR への Perl バインディングです。利用している LIBLINEAR のバージョンが LIBLINEAR 2.30 から LIBLINEAR 2.41 に上がったことで新しいソルバが追加され、One-class SVM (OC-SVM) による一値分類が利用可能になっています (しました。) OC-SVM って何一値分類を SVM でやること。一値分類って何ある値が学習したクラスに含まれるか否かを決定する問題。 HBO の「シリコンバレー」に出てきた「ホットドッグ」と「ホットドッグ以外」を識別するアプリが典型。「ホットドッグ以外」の方は犬でも神でも一つの指輪でも何でも含まれるのがミソ。二値分類の場合正反両者のデータを集める必要があるのに対して、一値分類の学習器は正例データのみしか要求しない (ものが多い。) 主な用途は外れ値検出で、もちろんホットドッグやホットドッグ様のものを検出したりもできる。使い方手順自体は他の二値ないし多値分類問題と同じです。つまり、訓練パラメータを決めて訓練データセットで訓練してテストデータセットで確度を検証して十分良くなったらモデルを保存するといういつもの流れ。訓練パラメータ use 5.032 ; use Algorithm::LibLinear ; my $learner = Algorithm::LibLinear ->new( epsilon => 0.01 , nu => 0.75 , solver => ' ONECLASS_SVM ' , ); solver => 'ONECLASS_SVM' が一値分類用のソルバです。LIBLINEAR の train コマンドで言うところの -s 21 。 OC-SVM の良いところは (ハイパー)...

Perl の新 class 構文を使ってみる

Perl 5 のオブジェクト指向機能は基本的には Python の影響を受けたものだが、データを名前空間 (package) に bless する機構だけで Perl 4 以来の名前空間とサブルーチンをそのままクラスとメソッドに転換し第一級のオブジェクト指向システムとした言語設計は驚嘆に価する。実際この言語のオブジェクトシステムは動的型付言語のオブジェクト指向プログラミングに要求されるおよそあらゆる機能を暗にサポートしており、CPAN には Moose を筆頭とした屋下屋オブジェクトシステムが複数存在しているがその多くは Pure Perl ライブラリである。つまり「やろうと思えば全部手書きで実現できる」わけである。そういうわけで Perl のオブジェクト指向プログラミングサポートは機能面では (静的型検査の不在という現代的には極めて重大な欠如を除けば) 申し分ないのだが、しかし Moose その他の存在が示しているように一つ明らかな欠点がある。記述の冗長さだ。コンストラクタを含むあらゆるメソッドは第一引数としてレシーバを受ける単なるサブルーチンとして明示的に書く必要があるし、オブジェクトのインスタンス変数 (a.k.a. プロパティ / データメンバ) は bless されたデータに直接的ないし間接的にプログラマ定義の方法で格納されるためアクセス手段は実装依存である。これはカプセル化の観点からは望ましい性質だが、他者の書いたクラスを継承するときに問題となる。ある日データ表現を変更した親クラスがリリースされると突然自分の書いた子クラスが実行時エラーを起こすようになるわけだ。そうならないためにはインスタンス変数へのアクセスに (protected な) アクセサを使う必要があるのだが、そのためには親クラスが明示的にそれらを提供している必要があるし、そもそも Perl にはメソッドのアクセス修飾子というものがないので完全な制御を与えるならばオブジェクトの内部状態がすべて public になってしまう。そのような事情もあり、特にパフォーマンスが問題にならないようなアプリケーションコードでは Moose のようなリッチな語彙を提供するオブジェクトシステムを使うことが公式のチュートリアルでも推奨されてきた。Perl コアのオブジェクトシステムの改良は...

Perl 5 to 6 - コンテキスト

2011-02-27: コメント欄で既に改訂された仕様の指摘がありましたので一部補足しました。 id:uasi に感謝します。これはMoritz Lenz氏のWebサイト Perlgeek.de で公開されているブログ記事 "Perl 5 to 6" Lesson 06 - Contexts の日本語訳です。原文は Creative Commons Attribution 3.0 Germany に基づいて公開されています。本エントリには Creative Commons Attribution 3.0 Unported を適用します。 Original text: Copyright© 2008-2010 Moritz Lenz Japanese translation: Copyright© 2011 SATOH Koichi NAME "Perl 5 to 6" Lesson 06 - コンテキスト SYNOPSIS my @a = <a b c> my $x = @a; say $x[2]; # c say (~2).WHAT # Str() say +@a; # 3 if @a < 10 { say "short array"; } DESCRIPTION 次のように書いたとき、 $x = @a Perl5では $x は @a より少ない情報—— @a の要素数だけ——しか持ちません。すべての情報を保存しておくためには明示的にリファレンスを取る必要があります: $x = \@a Perl6ではこれらは反対になります: デフォルトでは何も失うことなく、スカラ変数は配列を単に格納します。これは一般要素コンテキスト(Perl5で scalar と呼ばれていたもの)及びより特化された数値、整数、文字列コンテキストの導入によって可能となりました。無効コンテキストとリストコンテキストは変更されていません。特別な構文でコンテキストを強制できます。構文コンテキスト ~stuff 文字列 ?stuff 真理値 +stuff ...

去る6月に Perl 5.32.0 がリリースされたので差分を把握するために perldelta を読んだ件

要旨 Perl 5 メジャーバージョンアップの季節がやって来たのでまともな Perl プログラマの嗜みとして perldelta を読んだ。今回は有り体に言えばルーティン的なリリースで、言語コアの拡張は他言語にも見られる構文が実験的に入ったくらいで大きな変化はない。新機能は RegExp の拡充が主である。比較的重要と思われる変更点を抜粋する。新機能 isa 演算子実験的機能。Python とか Java における isinstance とか instanceof 。これまでも UNIVERSAL::isa があったが、これはメソッドなのでレシーバにオブジェクトでもクラスでもない値 (i.e., 未定義値 / bless されていないリファレンス) を置くと実行時エラーが起きるのが問題だった: package Foo { use Moo; } package Bar { use Moo; extends ' Foo ' ; } package Baz { use Moo; } use feature qw/ say / ; sub do_something_with_foo_or_return_undef { my ( $foo ) = @_ ; # Returns safely if the argument isn't an expected instance, in mind. return unless $foo -> isa ( ' Foo ' ); ...; } # OK. do_something_with_foo(Bar->new); # |undef| is expected in mind, but actually error will be thrown. do_something_with_foo( undef ); これを避けるために今までは Scalar::Util::blessed を併用したりしていたわけだが、 isa 演算子は左辺が何であっても意味のある値を返すのでよりシンプルになる: # True +( bless +{} ...

Perl 5 to 6 - 遅延性

これはMoritz Lenz氏のWebサイト Perlgeek.de で公開されているブログ記事 "Perl 5 to 6" Lesson 12 - Laziness の日本語訳です。原文は Creative Commons Attribution 3.0 Germany に基づいて公開されています。本エントリには Creative Commons Attribution 3.0 Unported を適用します。 Original text: Copyright© 2008-2010 Moritz Lenz Japanese translation: Copyright© 2011 SATOH Koichi NAME "Perl 5 to 6" Lesson 12 - 遅延性 SYNOPSIS my @integers = 0..*; for @integers -> $i { say $i; last if $i % 17 == 0; } my @even := map { 2 * $_ }, 0..*; my @stuff := gather { for 0 .. Inf { take 2 ** $_; } } DESCRIPTION Perlプログラマは怠けがちです。彼らが使うリストも。ここで怠惰という言葉が意味するのは、評価が可能な限り遅延されるということです。 @a := map BLOCK, @b のようなコードを書いたとき、ブロックは一切実行されません。 @a の要素にアクセスしようとしたときだけ map は実際にブロックを実行し、必要とされる分だけ @a を埋めます。代入ではなくバインディングを使っていることに注意して下さい: 配列への代入は先行評価を強制することがあります(コンパイラがリストの無限性に気づかない限り; 無限リスト検出の詳細はまだ固まっていません)。バインディングはそのようなことがありません。遅延性は無限リストの取り扱いを可能にします: 引数すべてに操作を行うようなことさえしなければ、評価された要素に必要なだけのメモリしか必要としません。しかし落とし穴があります: 長さの...

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