スキップしてメイン コンテンツに移動

Algorithm::LibLinear アップデート

LIBLINEAR の Perl バインディングである Algorithm::LibLinear ですが、以前の記事で紹介した時点ではバージョン 0.04 だったのが現在では 0.10 になっており、非互換な変更もあったので当該記事のサンプルコードも最早動かなくなっています。 案外と今でもアクセスがある記事なので、現在までの変更を補足します。

LIBLINEAR 1.94 ベースになった

Algorithm::LibLinear 0.08 より LIBLINEAR 1.94 をバンドルしています。

配布サイトには内部処理のどうでもいい変更点しか載っていませんがメモリリークの修正が入っています。機能的には同一です。

API の非互換な変更

Algorithm::LibLinear::ScalingParameter クラスはバージョン 0.07 で非推奨になり、0.09 で廃止されました。同時に Algorithm::LibLinear::DataSet の scale() メソッドも削除されました。 今後は新しい Algorithm::LibLiner::FeatureScaling を使ってください。

ScalingParameter は設計ミスで、テストデータをスケーリングする場合に極めて周りくどい記述が必要でした:

use Algorithm::LibLinear::DataSet;
use Algorithm::LibLinear::ScalingParameter;

my $scaling_parameter = Algorithm::LibLienar::ScalingParameter->new(...);
my $feature = +{ attr1 => 0.2, attr2 => 1, ...};
# データ1個の DataSet を作って scale し配列として取り出した最初の要素の feature...
my $scaled_feature = Algorithm::LibLinear::DataSet->new(
    data_set => [ +{ feature => \%feature, label => 42 } ],
)->scale(parameter => $scaling_parameter)->as_arrayref->[0]{feature};

FeatureScaling はより分かり易いインタフェースを提供します:

use Algorithm::LibLinear::DataSet;
use Algorithm::LibLinear::FeatureScaling;

my $scaler = Algorithm::LibLinear::FeatureScaling->new(...);
my $feature = +{ attr1 => 0.2, attr2 => 1, ...};
# scale() に渡すだけ
my $scaled_feature = $scaler->scale(feature => $feature);

# DataSet やラベル付きデータも同様
my $scaled_dataset = $scaler->scale(
    data_set => Algorithm::LibLinear::DataSet->new(...),
);
my $scaled_labeled_data = $scaler->scale(
    labeled_data => +{ feature => $feature, label => 42 },
);

ScalingParameter が利用できる最終バージョンは 0.08 です。この点を除くと 0.08 と 0.10 は機能的に同一です。つまり事実上 0.08 は 0.10 のスーパーセットですが、新規のコードで ScalingParameter を利用する意味はありません。

今後の予定など

Algorithm::LibLinear は既に安定版です。今後非互換な変更は入りません。

今後の更新は LIBLINEAR の更新に併せたメンテナンスとドキュメントの修正のみのつもりです。あとビルドシステムが Module::Install なのが老頭児っぽいので気が向いたら変更するかも知れません。

現在 LIBLINEAR ディストリビューションで提供されている機能で Algorithm::LibLinear から利用できないものは次の2つです:

  • SVR 時の cross_validation() の戻り値が平均二乗誤差のみで二乗相関係数を返さない
  • データの Y 軸方向へのスケーリング機能。換言すると svm-scale コマンドの -y オプションによる設定、及び当該オプションを設定して出力されたスケーリング情報ファイルの -r オプションによる読み込み (正確には LIBLINEAR じゃなくて LIBSVM に含まれる機能)

これらについては筆者が必要性を感じていないので対応予定はありません。いずれも互換性を保って追加できる機能なのでパッチは歓迎します。

コメント

このブログの人気の投稿

部分継続チュートリアル

この文書についてこれはCommunity Scheme Wikiで公開されているcomposable-continuations-tutorial(2010年09月30日版)の日本語訳です。誤字脱字・誤訳などがありましたらコメントあるいはメールで御指摘いただけると幸いです。本訳は原文のライセンスに基づきCreative Commons Attribution-ShareAlike 2.0 Genericの下で公開されます。Original text: Copyright© 2006-2010 Community Scheme WikiJapanese translation: Copyright© 2011 SATOH Koichi本文部分継続(Composable continuation)は継続区間を具象化することで制御を逆転させるものです。 ウンザリするほど複雑な概念を表す長ったらしいジャーゴンのように聞こえますが、実際はそうではありません。今からそれを説明します。resetとshiftという2つのスペシャルフォームを導入するところから始めましょう[1]。 (reset expression)は特別な継続を作るなりスタックに目印を付けるなりしてからexpressionを評価します。簡単に言えば、expressionが評価されるとき、あとから参照できる評価中の情報が存在するということです。 実際にはshiftがこの情報を参照します。(shift variable expression)は目印のついた場所、つまりresetを使った場所にジャンプし、その場所からshiftを呼び出した場所までのプログラムの断片を保存します; これはプログラムの区間を「部分継続」として知られる組み合わせ可能な手続きに具象化し、この手続きにvariableを束縛してからexpressionを評価します。組み合わせ可能(Composable)という語はその手続きが呼び出し元に戻ってくるため、他の手続きと組み合わせられることから来ています。 Composable continuationの別名として例えば限定継続(Delimited continuation)や部分継続(Partial continuation)もありますが、ここでは一貫して「組み合わせ可能」という用語を使います(訳注: …

多分週刊チラシの裏 (Sep 21-27, 2020)

Killed by MozillaMozilla がディスコンにした製品およびサービスのリスト。COVID-19 パンデミックで収入が激減し全社の四分の一にあたる従業員の解雇と収益を得られる製品への集中に踏み切った Mozilla Corp. の最初の犠牲はノートアプリ Firefox Notes とファイル送信サービス Firefox Send となった。過去には第三のモバイル OS を目指した Firefox OS とか Mac ネイティブな Gecko ベースブラウザ Camino など懐かしい名前も見られる。ちなみに元ネタは Google が終了したサービスをリストしている Killed by Google で、こちらは 2020 年 9 月 26 日現在 205 個の製品とサービスが挙がっている。Firefox 81.0 リリースノートMozilla Firefox 81.0 が Release チャンネルに公開された。最大の新機能はメディア再生のキーボードないしヘッドセットからの制御である。要はバックグランドで再生している YouTube タブを AirPods から一時停止できるようになった。Developer Tools における色覚異常シミュレーションの改善やブラウザ標準 audio/video 要素のアクセシビリティ改善なども含まれている。Facebook が自社プラットフォーム上での複数国による組織的政治工作を認識しながら放置していたFacebook が大量の偽アカウントを動員した政治工作を認識していながら、特に小国のそれに対して対策を放棄していたという内部告発。元 Facebook のデータ科学者である Sophie Zhang 氏の告発によれば、ホンジュラスで大統領派の工作が行われていることを氏が報告してから実際に対策が為されるまでに 9 ヶ月、アゼルバイジャンでの与党の工作を同様に報告してから組織的な調査が始まるまでに実に 1 年を要したという。本来この手の濫用に対応するはずの専任チームは濫用の圧倒的な割合を占めるスパム対応にかかりきりで、政治工作については対象が合衆国か西欧である場合を除いて積極的に行動せず、小国の民主主義は Zhang 氏の空き時間を利用した片手間の対応にかかっていたとのこと。Rust じゃダメな理由近年人気が出てい…

多分週刊チラシの裏 (Oct 12 - 18, 2020)

プログラミング言語のエネルギィ効率性おなじみ Computer Language Benchmark Game にある言語のうちプロプライエタリな Smalltalk を除く 27 言語の、時間効率性と空間効率性に加えて「エネルギィ効率性」を検証したという研究。結果は大方の予想を外れない (コンパイラ言語 - VM 言語 - インタプリタ言語の序列) のだが、言語毎によって単位時間あたりのエネルギィ効率 (換言すると CPU 最適化性能) が異なるので「速ければより省エネ」とは必ずしも言えないことや、最大メモリ消費量は言語のパラダイムによって大方が決まり、エネルギィ効率とはほとんど相関がない (ので Java でもエネルギィ効率は高い) ことなど面白い事実が見られる。『アメリカのインターネット』の終焉1994 年に Netscape が設立されたとき、世界にはおよそ一億台の PC があり、その半数は合衆国にあった。 WWW はスイスで開発されたしコンピュータは英国の発明だが、インターネットは米国製だった。 米国の企業がその課題を与え、重要な製品とサービスを作り、規制や言論は米国の立場、文化、法が支配した。 (引用者訳)合衆国政府による TikTok 分割騒動に寄せての現在と未来のインターネットの話。今日のインターネットの利用者のうち 80 - 90% は米国外の住人である。中国のスマートフォン台数は米国と欧州を合わせたよりも多く、ソフトウェア・スタートアップの半数はシリコンバレーの外で起きている。テクノロジーは規制産業になったが、その規則はもはや合衆国の一存では決まらないのである。まつもとゆきひろのツイッターを見てRuby使うのをやめようと思ったRuby の原開発者にして「寛大なる就寝独裁官 (BFDL)」の Twitter における言動が差別主義とは言えないまでもマイクロアグレッションに満ちていたので製品としての Ruby にも悪印象がついたという話。不要に攻撃的な人やコミュニティから距離を置く理性は心身の健康のためにも重要である。FTP のフェードアウトChrome をはじめとする Web ブラウザにおいてファイル転送プロトコル (FTP) のサポート終了が迫っていることに寄せて、半世紀に渡ってインターネットの主流であり続けたサービスの歴史の概説。MIT の院…